Месяц: Октябрь 2024
Карта информационного взаимодействия для управления актуальными данными по продовольственной безопасности
Карта-информационного-взаимодействия.pdf
1. Основные участники процесса
Фермеры
Ученые
Государственные органы
Международные организации НКО
Бизнес
Потребители

2. Источники данных
Откуда мы получаем данные о продовольственной безопасности?
3. Сбор и обработка
Как собираются и обрабатываются данные?
Сбор данных из различных источников
Очистка и стандартизация данных
Анализ данных
Создание куба данных
Визуализация данных
Актуальная многомерная база данных продовольственной безопасности
Характеристики используемых данных
- Государственные базы данных (ГБД) — центральный узел, предоставляющий основные сведения о землях сельхозназначения, пользователях и инфраструктуре.
- Спутниковые данные (NASA/ESA, Planet, Airbus) обеспечивают мониторинг состояния посевов и условий на местности, помогая ГБД точнее планировать использование земельных ресурсов.
- Метеорологические данные (DTN, NOAA, ECMWF, VANDERSAT) используются для предсказания рисков и планирования работ в зависимости от погодных условий.
- Агрохимическая служба вносит вклад, предоставляя данные о состоянии почв, что влияет на выбор культур и планирование агротехнических мероприятий.
- В итоге, интеграция всех этих источников в единую многомерную базу данных продовольственной безопасности региона позволяет создать эффективную систему мониторинга, прогнозирования и реагирования на возможные кризисные ситуации.
Где хранятся данные и как ими управлять?
Централизованные базы данных
Облачные хранилища
Системы управления базами данных
Механизмы обеспечения безопасности данных
- Основные источники и хранители данных включают:
5. Использование данных для принятия решений
Как данные используются для улучшения продовольственной безопасности?
Разработка политики
Планирование
Мониторинг
Оценка
Раннее предупреждение
Функции государственных органов Казахстана в обеспечении продовольственной безопасности (ПБ)
Министерство сельского хозяйства
Роль государственных органов Казахстана в ПБ
Министерство финансов
Роль государственных органов Казахстана в обеспечении ПБ
Министерство финансов
Роль государственных органов Казахстана в обеспечении ПБ
Министерство труда и социальной защиты населения
Роль государственных органов Казахстана в обеспечении РБ
Министерство транспорта и коммуникаций:
Взаимодействие всех структур на примере цепочки поставок продовольствия:
1. Производители (фермеры и агрохолдинги) производят сельхозпродукцию при поддержке государства и финансовых структур.
2. Перерабатывающие предприятия занимаются переработкой, следуя санитарным стандартам, установленным Министерством здравоохранения и санитарными службами.
3. Логистические компании при координации с Министерством транспорта и коммуникаций обеспечивают доставку продукции к рынкам и торговым сетям.
4. Торговые сети распространяют продукцию среди населения, поддерживая доступные цены, что регулируется Министерством торговли и национальной экономики.
6.Вызовы и перспективы
Перспективы: новые технологии, международное сотрудничество, повышение точности прогнозов
- Качество данных:
- Проблемы:
- Неполные или неточные данные могут привести к неправильным решениям в планировании продовольственных ресурсов.
- Некачественные данные могут возникать из-за устаревших методов сбора информации, человеческих ошибок или отсутствия стандартов.
- Проблемы с консолидацией данных из разных источников (например, спутниковые снимки, сельскохозяйственные отчеты) могут усложнять анализ.
- Решения:
- Внедрение современных технологий для сбора данных, таких как дроны, спутники, сенсоры IoT, может повысить точность информации.
- Создание стандартов и методик для сбора, хранения и обработки данных.
- Обучение персонала и использование передовых аналитических инструментов для повышения качества данных.
- Доступность данных:
- Проблемы:
- Данные, необходимые для анализа продовольственной безопасности, могут быть фрагментированными между разными ведомствами и организациями.
- Ограниченный доступ к важным данным для фермеров и местных сообществ может затруднить принятие решений на местах.
- Отсутствие публичных платформ для обмена данными о продовольственных запасах и климатических условиях.
- Решения:
- Создание централизованных баз данных, доступных для всех участников цепочки обеспечения продовольственной безопасности.
- Разработка и поддержка открытых платформ для обмена данными, которые позволят фермерам и другим пользователям получать доступ к важной информации в реальном времени.
- Обеспечение прозрачности и более широкого доступа к данным, собранным государственными органами.
- Конфиденциальность данных:
- Проблемы:
- Вопросы безопасности и конфиденциальности данных могут возникать при обмене информацией между частными и государственными организациями.
- Неправильное обращение с персональными или коммерчески чувствительными данными может привести к утечкам, что вызовет доверие среди участников рынка.
- Конфиденциальность данных фермеров и агропредприятий должна быть защищена, особенно в контексте использования новых цифровых технологий.
- Решения:
- Внедрение четких правил и стандартов по защите данных, таких как шифрование, анонимизация и управление доступом.
- Разработка законодательных норм для защиты личных данных и коммерческой информации в агропромышленном секторе.
- Обучение участников рынка правильному управлению и хранению данных для предотвращения утечек.
- Технические сложности:
- Проблемы:
- Недостаточная технологическая инфраструктура, особенно в сельских регионах, может затруднять сбор, хранение и анализ данных.
- Высокая стоимость внедрения передовых цифровых решений для сбора и обработки данных (например, системы мониторинга и аналитики больших данных).
- Технические барьеры для интеграции данных из различных источников (например сложность объединения спутниковых данных с данными с фермерских полей).
- Решения:
- Инвестиции в улучшение инфраструктуры и доступ к технологиям в сельских районах.
- Субсидирование и поддержка малых и средних фермерских хозяйств в приобретении и внедрении цифровых инструментов для управления данными.
- Развитие государственных и частных инициатив по обучению пользователей новейшим технологиям управления данными.
6. Перспективы
- Новые технологии:
- Агротехнологии: Внедрение инноваций, таких как автоматизация процессов на фермах, сенсоры интернета вещей (IoT), системы точного земледелия и дроны, значительно улучшает управление сельскохозяйственными процессами. Эти технологии помогают собирать точные данные о состоянии почв, погодных условиях и потребностях растений, что позволяет оптимизировать использование ресурсов.
- Big Data и искусственный интеллект (AI): Использование технологий анализа больших данных и AI может улучшить управление продовольственной безопасностью, предсказывая спрос и предвидя риски. Эти инструменты могут анализировать данные о погоде, урожайности, рынках и логистике, помогая принимать более точные решения.
- Биотехнологии: Включение методов генной инженерии и селекции может повысить урожайность и устойчивость культур к неблагоприятным климатическим условиям, таким как засуха или морозы. Это особенно важно для стран с высокими рисками климатических изменений, таких как Казахстан.
- Цифровое земледелие и блокчейн: Цифровизация сельского хозяйства через платформы управления фермерскими хозяйствами и системы отслеживания поставок на базе блокчейна способствует повышению прозрачности цепочек поставок и улучшению продовольственной безопасности.
- Международное сотрудничество:
- Обмен опытом и передовыми практиками: Казахстан может сотрудничать с международными организациями и странами, которые уже внедрили успешные программы управления продовольственной безопасностью. Примеры таких организаций включают Продовольственную и сельскохозяйственную организацию ООН (ФАО), Всемирную продовольственную программу (WFP) и Международный фонд сельскохозяйственного развития (IFAD).
- Трансграничная торговля и инфраструктура: Развитие связей с соседними странами и улучшение логистических маршрутов может укрепить экспортно-импортные отношения в сфере продовольствия. Это особенно актуально для Казахстана как для крупного экспортера зерновых, который может удовлетворять спрос на мировых рынках.
- Международные проекты и инвестиции: Казахстан может участвовать в международных проектах по улучшению продовольственной безопасности, таких как программы поддержки малых фермеров или проекты устойчивого сельского хозяйства. Это открывает возможности для привлечения иностранных инвестиций и грантов, направленных на развитие агросектора.
- Региональное сотрудничество: Казахстан может играть важную роль в продовольственной безопасности Центральной Азии, сотрудничая с соседними странами по вопросам водопользования, управления земельными ресурсами и торговли продовольствием. Региональные инициативы могут усилить общую устойчивость региона перед вызовами, такими как климатические изменения и кризисы продовольственного обеспечения.
- Повышение точности прогнозов:
- Прогнозирование на основе климатических данных: Новые технологии анализа данных и спутникового мониторинга могут улучшить прогнозирование погодно-климатических условий, что позволяет заранее принимать меры по снижению риска потерь урожая или продовольственных кризисов. Прогнозирование засух, наводнений и других природных явлений может помочь фермерам лучше подготовиться и оптимизировать свои ресурсы.
- Экономические и рыночные прогнозы: Использование аналитических моделей и алгоритмов для анализа рынков продовольствия позволит Казахстану более точно прогнозировать спрос и колебания цен. Это поможет принимать стратегические решения по распределению ресурсов и управлению запасами продовольствия.
- Мониторинг и оценка эффективности: Цифровые платформы и системы управления данными позволяют отслеживать производительность сельского хозяйства в реальном времени. Это улучшает возможности для мониторинга и оценки эффективности агрополитики, что позволяет правительству и частным участникам рынка быстрее реагировать на изменения и корректировать стратегии.
7. Заключение. Вместе к продовольственной безопасности
Необходимость постоянного развития и совершенствования систем управления данными
Актуальная многомерная базы данных продовольственной безопасности региона
Актуальная_многомерная_базы_данных_продовольственной_безопасности.pdf
Понимание задачи
Создание многомерной базы данных продовольственной безопасности региона на основе представленных источников данных — комплексная задача, требующая тщательного анализа и интеграции разнородных информационных потоков. Цель такой базы — обеспечить основу для принятия обоснованных решений в сфере сельского хозяйства и продовольственной безопасности, учитывая широкий спектр факторов, от климатических условий до политических решений.
Анализ источников данных
Каждый из представленных источников данных вносит уникальный вклад в создание полной картины продовольственной системы региона.
Государственные базы данных предоставляют фундаментальную информацию о сельскохозяйственном производстве, земельных ресурсах, климатических условиях и социально-экономических показателях. Расшифровка каждого источника данных, представленного в блоке «Государственные базы данных»:
ГБД ЮЛ (юридические лица) -база данных юридических лиц, содержащая информацию о регистрации, статусе, учредителях, видах деятельности и других аспектах организаций. Эти данные важны для отслеживания субъектов хозяйствования в аграрном секторе.
ГБД ФЛ (физические лица) — база данных физических лиц, включающая личные данные граждан, их налоговую и социальную информацию. Эта информация может использоваться для идентификации землепользователей и отслеживания их участия в сельскохозяйственной деятельности.
НУЦ РК (проверка ЭЦП) -национальный удостоверяющий центр Республики Казахстан, предоставляющий услуги по проверке электронных цифровых подписей (ЭЦП). Это важно для аутентификации пользователей в системах, связанных с земельным и продовольственным управлением.
АИС ГЗК (земельные участки) -автоматизированная информационная система земельного кадастра, содержащая данные о земельных участках, их размерах, расположении, принадлежности и целевом назначении. Эти данные необходимы для управления сельхозугодьями и планирования использования земель.
ГБД РН (недвижимость) -база данных недвижимости, в которой содержится информация о владельцах, характеристиках и статусе объектов недвижимости. Важно для учета зданий, используемых в агропромышленном комплексе.
ПШЭП (онлайн оплата) -портал по совершению онлайн платежей за государственные услуги. Это может быть полезным для упрощения оплаты различных разрешений и сборов, связанных с сельским хозяйством.
ГБД E-License (лицензии и разрешения) -база данных лицензий и разрешений, выдаваемых государственными органами, включая сельскохозяйственные лицензии. Это важно для отслеживания легальности хозяйственной деятельности в аграрном секторе.
АИС ДФО (финансовая/аудиторская отчетность) — автоматизированная система по учету финансовой и аудиторской отчетности предприятий. Может использоваться для оценки финансового состояния сельскохозяйственных предприятий.
ЭСФ (счета-фактуры) -электронные счета-фактуры, используемые для учета и отчетности в налоговых органах. Важно для контроля за транзакциями и цепочками поставок в агропромышленном секторе.
ГБД АР (адресный регистр)- база данных, содержащая информацию о местонахождении объектов недвижимости и их юридических адресах. Это необходимо для точной географической привязки объектов сельскохозяйственного производства.
ЕАСУ (сельскохозяйственная техника) -единая автоматизированная система учета сельскохозяйственной техники, включающая данные о наличии, состоянии и использовании техники в аграрных предприятиях. Важно для мониторинга технических ресурсов фермеров.
ИОСК (сельскохозяйственные животные) -информационная система по учету сельскохозяйственных животных, которая содержит данные о видах, количестве и состоянии скота. Это необходимо для управления животноводством и планирования поставок животноводческой продукции.
АИС СЦ МВД (автомобили) -автоматизированная информационная система Министерства внутренних дел, содержащая данные об автотранспорте. Эти данные могут быть полезны для мониторинга логистики и транспортировки продукции.
ЕСБД (страховой полис)- единая система базы данных страховых полисов, включающая информацию о страховании как физических, так и юридических лиц. Важно для агрострахования и управления рисками в сельском хозяйстве.
ИС «Мобильное правительство» База мобильных граждан -система, предоставляющая доступ к мобильным государственным услугам и информации для граждан, что может упростить взаимодействие сельскохозяйственных производителей с государственными органами.
ИС «Казначейство» — информационная система казначейства, содержащая данные о бюджетных транзакциях и финансировании, что важно для учета государственных субсидий и поддержки сельскохозяйственного сектора.
ИС «Первое кредитное бюро» -база данных кредитных историй физических и юридических лиц, что помогает оценивать кредитоспособность фермеров и аграрных предприятий при оформлении кредитов на развитие.
АО «КТЖ» — данные о деятельности «Казахстан Темир Жолы» (КТЖ), национальной железнодорожной компании. Важно для транспортировки сельскохозяйственной продукции по стране.
СМС шлюз 1414 ПЭП -система сообщений для получения и отправки уведомлений по государственным услугам. Может использоваться для связи с фермерами и получения уведомлений о платежах, регистрациях и других услугах.
Государственные базы данных обеспечивают широкие возможности для эффективного управления продовольственной безопасностью, предоставляя доступ к данным о землях, ресурсах, юридических лицах, лицензиях, финансовых отчетах, страховании и других аспектах аграрной деятельности.
Ключевые параметры отслеживаемые центром
- Гумус– это органическое вещество почвы, которое состоит из продуктов разложения растительных и животных остатков. Он играет важную роль в плодородии почвы, улучшая её структуру, удерживая влагу и обеспечивая доступ растений к питательным веществам. Уровень гумуса является важным показателем состояния почвы, и его контроль помогает поддерживать плодородие на оптимальном уровне.
- Азот – это один из ключевых макроэлементов, необходимых для роста растений. Он входит в состав белков, нуклеиновых кислот и хлорофилла. В агрохимическом анализе почвы оценивается содержание азота в различных формах (нитраты, аммиак и т.д.), что помогает планировать внесение азотных удобрений для повышения урожайности сельскохозяйственных культур.
- Фосфор важен для развития корневой системы растений, цветения и образования плодов. Дефицит фосфора приводит к ослаблению роста растений и снижению урожайности. Агрохимический анализ позволяет определить уровень фосфора в почве и корректировать его внесение при необходимости.
- Калий отвечает за водный баланс в клетках растений, устойчивость к засухам, морозам и болезням. Он также улучшает качество плодов. Анализ содержания калия в почве позволяет определить потребность в калийных удобрениях, что способствует улучшению устойчивости растений и повышению урожая.
- pH почвы измеряет её кислотность или щелочность, что существенно влияет на доступность питательных веществ для растений. Например, при слишком высоком или низком уровне pH некоторые микроэлементы могут стать недоступными для растений, что ухудшает их рост. Контроль pH помогает сбалансировать почвенные условия для оптимального роста культур.
- Другие микроэлементы. В агрохимическом анализе также оценивается содержание таких микроэлементов, как железо, цинк, медь, марганец, бор и молибден. Эти микроэлементы играют важную роль в метаболических процессах растений, несмотря на то, что требуются в малых количествах. Их недостаток может привести к различным заболеваниям растений и снижению урожайности.
- NASA (National Aeronautics and Space Administration) через свои спутники, такие как Landsat и Terra, предоставляет подробные данные о состоянии растительности, температуры поверхности и влажности почвы. Индексы, такие как NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) и EVI (Enhanced Vegetation Index), используются для мониторинга здоровья растений и их роста. Эти данные позволяют выявлять стрессовые условия для культур, такие как недостаток влаги или болезнь, еще до того, как они станут видимыми невооруженным глазом.
- NOAA (National Oceanic and Atmospheric Administration) через свои программы, такие как GOES (Geostationary Operational Environmental Satellites) и JPSS (Joint Polar Satellite System), предоставляет погодные данные и прогнозы, которые могут быть интегрированы в управление сельским хозяйством. Эти спутниковые системы собирают данные о метеорологических условиях, таких как осадки, температура воздуха и влажность. NOAA также играет важную роль в прогнозировании погодных аномалий, таких как засухи или наводнения, что позволяет аграриям лучше планировать свои действия и защищать урожаи от неблагоприятных условий. Исторические данные о погоде и текущие прогнозы от NOAA помогают аграриям принимать обоснованные решения о времени посадки и сбора урожая.
- DTN (Data Transmission Network) специализируется на предоставлении данных и прогнозов, которые помогают фермерам оперативно реагировать на изменения условий. Они используют данные от спутников и метеорологических станций, чтобы формировать гиперлокальные прогнозы погоды, которые помогают аграриям точно планировать полевые работы с минимальными рисками. Кроме того, DTN предоставляет данные о влажности почвы и погодных условиях, что помогает в оценке состояния полей и управлении ирригацией. Системы DTN также могут прогнозировать возможные проблемы, такие как штормы или сильные дожди, что помогает минимизировать потери урожая.
- Прогнозы погоды предлагает детализированные среднесрочные прогнозы погоды, основанные на сложных моделях численного прогнозирования. Эти прогнозы предоставляют информацию о таких параметрах, как осадки, температура, влажность, скорость и направление ветра. Для аграриев эта информация особенно важна при планировании полевых работ, таких как посадка, сбор урожая, и ирригация, что позволяет минимизировать ущерб от неблагоприятных погодных условий.
- Климатические данные и оценка рисков, предоставляет данные повторного анализа климата (например, ERA-5), которые включают исторические климатические данные с высоким разрешением. Это помогает анализировать эволюцию погодных условий и изменений климата на протяжении десятилетий. Сельскохозяйственные предприятия могут использовать эти данные для долгосрочного планирования и адаптации к изменениям климата, таким как повышение температуры, засухи или изменения в режимах осадков.
- Мониторинг и предупреждение о природных катастрофах и прогнозирование экстремальных погодных явлений, таких как штормы, наводнения, засухи и заморозки. Эти прогнозы предоставляют возможность аграриям заблаговременно принимать меры по защите урожая и инфраструктуры. Например, предупреждения о сильных осадках позволяют заранее подготовить системы дренажа, а прогнозы заморозков помогают защитить культуры от повреждений.
- Прогнозы ECMWF характеризуются высоким разрешением, что позволяет получать точную информацию даже для небольших регионов. Это особенно полезно для фермеров, работающих в разных климатических условиях на одной территории, где локальные изменения погоды могут существенно повлиять на урожай.
Прогнозы и климатические данные ECMWF позволяют фермерам и агропромышленным предприятиям более эффективно планировать свою деятельность, адаптироваться к климатическим изменениям и снижать риски от экстремальных погодных явлений. Эта информация помогает минимизировать потери урожая, снизить затраты на управление рисками и сделать сельскохозяйственное производство более устойчивым в долгосрочной перспективе.
VANDERSAT, Airbus, Planet: предоставляют высокоразрешающие спутниковые снимки, позволяющие детально анализировать сельскохозяйственные угодья, выявлять очаги заболеваний растений и оценивать урожайность.
Рисунок 1 — Схема, иллюстрирующая взаимодействие компонентов многомерной базы данных
Представленная на рисунке 1 схема, иллюстрирует взаимодействие компонентов многомерной базы данных. Она показывает потоки данных от различных источников (государственные базы данных, агрохимический анализ почвы, спутниковые данные NASA и ESA, метеорологические прогнозы от DTN и NOAA, климатические данные ECMWF, данные по влаге от Vandersat, а также снимки от Airbus и Planet) к центральной системе, что позволяет эффективно управлять ресурсами, мониторить сельскохозяйственные угодья и принимать решения по их использованию.
Рисунок 2 — процесс создания многомерной базы данных для управления продовольственной безопасностью
Рисунок 2 демонстрирует как данные из различных источников (государственные базы данных, агрохимический анализ почвы, спутниковые данные NASA и ESA, погодные данные, климатическая информация и
данные о влажности почвы) собираются и интегрируются в центральную базу данных. Это помогает управлять сельскохозяйственными ресурсами и принимать обоснованные решения.
Процесс создания многомерной базы данных включает несколько шагов:
1. Определение ключевых показателей:
- Производство основных сельскохозяйственных культур и продуктов животноводства
- Состояние почвы и растительности
- Климатические условия (температура, осадки, влажность)
- Социально-экономические показатели (население, доходы, занятость)
- Цены на сельскохозяйственную продукцию
- Инфраструктура сельского хозяйства
- Запасы продовольствия
2. Сбор данных. Государственные базы данных- информация о землях, лицензиях, юридических и физических лицах.
Агрохимический анализ- данные о составе почвы (гумус, азот, фосфор и т.д.).
Спутники NASA и ESA- снимки полей, индексы состояния растений (NDVI, EVI), данные о температуре земли и влажности почвы.
Погодные данные — прогнозы погоды от DTN и NOAA.
Климатические данные: информация о долгосрочных климатических изменениях от ECMWF.
Данные о влажности почвы- данные от Vandersat о переувлажнении или засухе.
Спутниковые снимки- высокоточные изображения полей от Airbus и Planet.
3. Интеграция данных. Все данные обрабатываются и собираются в центральную базу.
Разработка единой системы координат и формата данных для всех источников.
Создание геоинформационной системы (ГИС) для пространственного анализа данных.
Использование технологий больших данных для обработки и хранения больших объемов информации.
4. Разработка моделей и алгоритмов:
Разработка моделей для прогнозирования урожайности, оценки рисков и оптимизации использования ресурсов.
Использование алгоритмов машинного обучения для выявления закономерностей и аномалий в данных.
5. Визуализация данных:
Создание интерактивных карт и графиков для наглядного представления информации.
Разработка дашбордов для мониторинга ключевых показателей и принятия оперативных решений.
6. Применение базы данных
Мониторинг состояния сельскохозяйственных угодий — отслеживание изменений в растительном покрове, обнаружение вредителей и болезней.
Оценка рисков -оценка вероятности возникновения засух, наводнений и других стихийных бедствий, а также их потенциального воздействия на сельское хозяйство.
Оптимизация использования ресурсов — разработка рекомендаций по применению удобрений, пестицидов и орошению.
Прогнозирование урожайности: Оценка ожидаемого объема производства сельскохозяйственной продукции.
Дополнительные соображения
Открытость данных-возможность предоставления открытого доступа к анонимизированный данным для научных исследований и разработки новых приложений. Многие страны и международные организации предоставляют открытый доступ к данным о сельском хозяйстве и продовольственной безопасности. Эти данные могут быть использованы для создания многомерных баз данных и разработки различных приложений. Например, платформа Google Earth Engine предоставляет доступ к большим объемам спутниковых снимков, которые могут быть использованы для мониторинга сельскохозяйственных угодий и оценки урожайности. Источник: Платформа Google Earth Engine (https://earthengine.google.com/) Сотрудничество с международными организациями -участие в международных проектах и обмен опытом с другими странами.
Проект FAO по наращиванию потенциала в области продовольственной безопасности. Продовольственная и сельскохозяйственная организация Объединенных Наций (ФАО) реализует ряд проектов, направленных на укрепление продовольственной безопасности в различных регионах мира. Одним из таких проектов является инициатива по наращиванию потенциала в области продовольственной безопасности и улучшения питания в ряде стран Кавказа и Центральной Азии. В рамках этого проекта создаются информационные системы, которые позволяют собирать, анализировать и визуализировать данные о производстве сельскохозяйственной продукции, состоянии почв, климатических условиях и других важных факторах, влияющих на продовольственную безопасность.
Эти данные используются для разработки стратегий по повышению устойчивости сельскохозяйственных систем и улучшению питания населения.
Источник: https://www.fao.org/fsnforum/ru/proekt-fao-naraschivanie- potenciala-po-ukrepleniyu-prodovolstvennoy-bezopasnosti-i-uluchsheniyu
Обучение пользователей — проведение тренингов для пользователей базы данных.
Создание актуальной многомерной базы данных продовольственной безопасности региона — это амбициозная, но необходимая задача. Такая база данных позволит обеспечить продовольственную безопасность региона, повысить устойчивость сельского хозяйства и улучшить качество жизни населения.
Создание многомерных баз данных для обеспечения продовольственной безопасности – это перспективное направление, которое активно развивается во многих странах мира. Ниже представлены некоторые успешные проекты, демонстрирующие потенциал этой технологии.Представленные примеры демонстрируют, что создание многомерных баз данных для обеспечения продовольственной безопасности является перспективным направлением, которое позволяет принимать более обоснованные решения в сфере сельского хозяйства и повышать устойчивость продовольственных систем. Дальнейшее развитие этой области связано с использованием новых технологий, таких как искусственный интеллект и машинное обучение, а также с расширением сотрудничества между учеными, государственными органами и частным сектором.
Действующие сервисы реализованные на платформе «Кезекте»На на основе многомерной базы данных
Для кого: Производители и дистрибьюторы, все фермеры объединены на одной платформе.
Включает онлайн-страхование для фермеров и сельскохозяйственных предприятий. Интеграция с системой кредитования позволяет фермерам получить доступ к кредитам на основе страховки.
На 2024 год запланированы страховые выплаты в размере 118 140 000 тенге.
Назначение: Это дополнительный источник финансирования для сельскохозяйственных предприятий Казахстана. Программа углеродных сертификатов, которая помогает фермерам зарабатывать за счет сокращения выбросов углекислого газа (CO2).
Программа AgreenaCarbon №1 в Европе, выплачено €13 000 000 фермерам, и в ней участвуют более 1000 фермеров.
Польза: Фермеры могут получить финансирование через углеродные кредиты за счет экологических инициатив.
Голосование ОСИ (Объединение собственников имущества) для управления жильем.
Основные функции:
Реестр заявок на субсидирование.
Фокус на гранты для бизнес-идей, что помогает предпринимателям получать финансирование для реализации своих проектов.
На данный момент подано 4 500 заявок.
Общая сумма грантов составляет 9 789 456 000 тенге.
Назначение: Обеспечение прозрачности в общественных отношениях, связанных с ответственным обращением с животными.
Основные функции:
Реестр мест содержания животных.
Учет и регистрация домашних и сельскохозяйственных животных, что помогает отслеживать их численность и условия содержания.
В системе зарегистрировано 1 241 место содержания животных и 279 810 животных (83 345 собак и 196 458 кошек).
Назначение: Возможность оперативного анализа больших территорий сельскохозяйственных угодий.
Основные функции:
Обработка данных дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) для анализа свойств поверхности.
Позволяет фермерам и государственным органам получать информацию о состоянии полей и почв в реальном времени.
Оцифровано 458 594 угодий на общей площади 86 977 035 гектаров.
Сервисы 1-3 предлагают решения для фермеров, жильцов и молодежи, направленные на улучшение доступа к страхованию, финансированию через углеродные программы и управлению жильем. Сервисы 4-6 направлены на поддержку предпринимательства, улучшение учета животных и использование технологий для более эффективного управления сельскохозяйственными угодьями.
ПЕСТИЦИДЫ: ЭКОЛОГИЯ
- Загрязнение почвы
- Загрязнение водоемов
- Воздействие на биоразнообразие
- Накопление в пищевых цепях
- Влияние на здоровье человека
Заключение
Научные работы, отчеты
Ефремов, Н. А., & Питеркина, М. В. (2023). ЭКОЛОГИЧЕСКИЕ ПОСЛЕДСТВИЯ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ПЕСТИЦИДОВ В СЕЛЬСКОМ ХОЗЯЙСТВЕ. Ответственный редактор, 19.
https://naukaip.ru/wp-content/uploads/2023/12/K-575.pdf#page=19
Медиа источники
ПЕСТИЦИДЫ: НАУЧНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ
Обзор научных школ по использованию пестицидов
- Агрономическая школа: эффективность пестицидов в сельском хозяйстве
- Оценка эффективности пестицидов: Исследования посвящены определению минимально эффективных доз пестицидов, чтобы снизить их негативное воздействие на окружающую среду и при этом сохранить урожайность.
- Разработка новых видов пестицидов: Многие исследования направлены на создание более селективных и менее токсичных химических соединений, которые минимизируют вред для экосистемы.
Примеры работ:
- Smith, R.F., & Kennedy, G.G. (2020). Pest management in major crops: Current strategies and future directions. Annual Review of Entomology, 65, 285–306.
- Jones, J.D.G., & Dangl, J.L. (2006). The plant immune system. Nature, 444(7117), 323-329.
- Экологическая школа: воздействие пестицидов на окружающую среду
- Токсичность для нецелевых организмов: Пестициды часто воздействуют на виды, которые не являются целью их применения, такие как полезные насекомые, птицы, рыбы и другие животные. Исследования показали, что неконтролируемое использование пестицидов может приводить к снижению биоразнообразия.
- Накопление в экосистемах: Исследователи из университетов, таких как Йельский университет (Yale University) и Университет Восточной Англии (University of East Anglia), проводят исследования по вопросу накопления пестицидов в почве и водоемах, что может приводить к долгосрочным изменениям в экосистемах.
Примеры работ:
- Goulson, D. (2013). An overview of the environmental risks posed by neonicotinoid insecticides. Journal of Applied Ecology, 50(4), 977–987.
- Stehle, S., & Schulz, R. (2015). Agricultural insecticides threaten surface waters at the global scale. Proceedings of the National Academy of Sciences, 112(18), 5750-5755.
- Токсикологическая школа: влияние пестицидов на здоровье человека
- Острая и хроническая токсичность: Многие исследования показывают, что даже низкие уровни воздействия пестицидов могут быть опасны для здоровья. Длительное воздействие часто ассоциируется с повышенным риском развития рака, нарушений репродуктивной функции и эндокринных нарушений.
- Нейротоксическое воздействие: Отдельная ветвь исследований рассматривает влияние пестицидов на нервную систему, особенно на развивающийся мозг у детей. Эти исследования подтверждают связь пестицидов с повышенным риском развития нейродегенеративных заболеваний.
Примеры работ:
- Mostafalou, S., & Abdollahi, M. (2017). Pesticides and human chronic diseases: Evidences, mechanisms, and perspectives. Toxicology and Applied Pharmacology, 287(3), 307–324.
- Kamel, F., & Hoppin, J.A. (2004). Association of pesticide exposure with neurologic dysfunction and disease. Environmental Health Perspectives, 112(9), 950-958.
- Школа интегрированной борьбы с вредителями (IPM)
- Разработка биопестицидов: Исследования в этой области направлены на использование природных врагов вредителей, таких как бактерии, вирусы и грибы, для контроля за их популяциями.
- Агролесоводство и культурные методы: Исследуются агролесоводческие системы и культурные методы, такие как чередование культур, которые могут сократить необходимость использования химических пестицидов.
Примеры работ:
- Peshin, R., & Dhawan, A.K. (Eds.). (2009). Integrated Pest Management: Innovation-Development Process.
- Исследование влияния пестицидов на здоровье человека
- Авторы: Нуржанов А.А., Сарсенбаев М.К.
Работа: «Оценка воздействия пестицидов на здоровье сельскохозяйственных работников Алматинской области»
Описание: В работе изучаются последствия длительного воздействия пестицидов на сельскохозяйственных работников региона. Основное внимание уделяется анализу заболеваемости, связанной с респираторными и кожными заболеваниями, а также рискам хронической токсичности.
Ссылка: КазНМУ имени С.Д. Асфендиярова
- Экологические последствия использования пестицидов в Казахстане
- Автор: Айтбаев Т.С.
Работа: «Воздействие пестицидов на водные экосистемы Южного Казахстана»
Описание: Данное исследование посвящено влиянию сельскохозяйственных пестицидов на качество воды в реках и озерах региона. В работе представлены данные по накоплению пестицидов в водоемах и их влияние на фауну и флору.
Ссылка: Университет КазАТУ имени Сакена Сейфуллина
- Оценка уровня остатков пестицидов в продуктах питания
- Авторы: Исмагулова А.Н., Жаксылыкова Р.Б.
Работа: «Исследование уровня остатков пестицидов в продуктах питания на рынках Алматы»
Описание: Исследование направлено на оценку содержания остатков пестицидов в различных категориях продуктов, реализуемых на рынках Алматы. В работе поднимаются вопросы безопасности продуктов питания и соответствия допустимым нормам пестицидов.
Ссылка: Казахский национальный аграрный университет
- Биопестициды как альтернатива химическим средствам
- Автор: Жуматов Е.К.
Работа: «Разработка и применение биопестицидов на основе местных штаммов микроорганизмов для борьбы с сельскохозяйственными вредителями»
Описание: В работе рассматриваются альтернативные методы борьбы с вредителями с использованием биопестицидов, созданных на основе местных микроорганизмов. Исследования показывают, что биопестициды могут стать эффективной и экологически чистой заменой химическим пестицидам.
Ссылка: Институт микробиологии и вирусологии Республики Казахстан - Интегрированные методы борьбы с вредителями в условиях Северного Казахстана
- Авторы: Байгожин А.Т., Карасартов Б.С.
Работа: «Интегрированные методы борьбы с вредителями в аграрном секторе Северного Казахстана»
Описание: В работе изучаются различные методы интегрированной борьбы с вредителями, включающие минимальное использование химических пестицидов в сочетании с биологическими и агротехническими методами.
Ссылка: Национальная академия сельскохозяйственных наук Казахстана
Заключение
Научные работы, отчеты
УДОБРЕНИЯ И ПЕСТИЦИДЫ В МИРЕ И КАЗАХСТАНЕ
Обзор рынка, инвестиционные проекты, ведущие производители и результаты Отчета об экономической сложности МФЦА и Гарвардской лаборатории роста. Март 2024.
https://aifc.kz/wp-content/uploads/2024/07/1.2-udobreniya-i-pesticzidy-v-mire-i-kazahstane.pdf
ПЕСТИЦИДЫ — ОБЗОР МИРОВОГО РЫНКА
- Крупные мировые экспортеры и импортеры
- Потребление пестицидов в сельском хозяйстве
- Потребление пестицидов в сельском хозяйстве по регионам
- Потребление пестицидов в сельском хозяйстве по странам
ОБЗОР РЫНКА КАЗАХСТАНА
- Потребление удобрений и субсидирование
- Потребление удобрений в расчете на гектар
- Производство удобрений и инвестиционные проекты
- Торговый баланс и структура торговли
https://aifc.kz/wp-content/uploads/2024/07/1.2-udobreniya-i-pesticzidy-v-mire-i-kazahstane.pdf
https://cabar.asia/ru/v-kazahstane-ne-subsidiruyut-organicheskie-udobreniya-meshaet-mineralnoe-lobbi-ili-nepovorotlivost-gosudarstva
Причины роста рынка пестицидов и их влияние на здоровье из-за слабой информированности
- Увеличение спроса на продовольствие — Рост населения планеты требует увеличения объёмов производства сельскохозяйственной продукции, что стимулирует использование пестицидов для защиты растений от вредителей и болезней.
- Интенсификация сельского хозяйства — Чтобы повысить урожайность и экономическую эффективность, фермеры активно используют пестициды. В ряде стран, таких как Казахстан, это помогает компенсировать возможные потери урожая до 40%.
- Нехватка знаний о безопасном использовании пестицидов — Слабая информированность среди фермеров и населения о правильных методах применения пестицидов приводит к повышенному риску отравлений и негативных воздействий на здоровье. Более 4 миллионов человек ежегодно подвергаются риску отравления пестицидами, по данным ФАО и ВОЗ.
Влияние на здоровье людей —
- Пестициды могут вызывать серьёзные заболевания, включая рак, нарушения в работе нервной системы и эндокринные сбои.
- Неправильное использование пестицидов часто приводит к загрязнению воды, почвы и воздуха, что увеличивает риски для людей, проживающих вблизи сельскохозяйственных угодий.
«Пестициды: Просвещение населения».
Пестициды: Основные сведения, виды и влияние
Основные виды пестицидов
- Инсектициды: уничтожают насекомых-вредителей.
- Гербициды: предназначены для борьбы с сорняками.
- Фунгициды: предотвращают и лечат грибковые заболевания растений.
- Родентициды: применяются для уничтожения грызунов.
Польза и риски
Польза:
- Пестициды способствуют увеличению урожайности, защищая растения от вредителей и болезней.
- Они снижают стоимость продуктов питания, делая их более доступными для населения.
Риски:
- Неправильное или чрезмерное использование пестицидов может вызвать негативные последствия для здоровья и экосистем.
- Пестициды могут загрязнять почву, воду и воздух, нарушая природные процессы.
Воздействие на окружающую среду
- Вызывать тяжелые отравления и хронические заболевания у людей.
- Негативно влиять на экосистемы, уничтожая нецелевые виды и нарушая биоразнообразие.
- Накопляться в организме и медленно разлагаться, что делает их особенно вредными.
Заключение
Характеристики особо опасных пестицидов:
- Высокая токсичность, даже малые дозы могут вызвать отравление.
- Накопление в организме — эти вещества могут откладываться в жировых тканях и медленно выводиться, увеличивая риск долгосрочных последствий для здоровья.
- Стойкость в окружающей среде — они медленно разлагаются и могут сохраняться в почве, воде и растениях, что приводит к загрязнению и угрозе для дикой природы.
- Риск для здоровья — могут вызывать острые отравления, рак, гормональные сбои, неврологические нарушения и другие хронические заболевания.
- Влияние на экосистемы — способны убивать нецелевые виды, такие как полезные насекомые, птицы и водные организмы, нарушая экосистемный баланс.
Примеры особо опасных пестицидов:
- ДДТ (Дихлордифенилтрихлорэтан) — используется для борьбы с малярией, но запрещен во многих странах из-за его долговременного накопления в живых организмах.
- Паракват — чрезвычайно токсичный гербицид, который вызывает серьезные поражения внутренних органов при вдыхании или попадании на кожу.
- Фосфорорганические соединения — пестициды, которые могут нарушать работу нервной системы.
Меры предосторожности